《表2 各模型实验结果对比》

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《音乐流派的多种机器学习模型分类比较》

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经过多次实验，前五种分类模型采用了10折交叉验证法，模型的准确率与标准差取10次交叉验证所得准确率与标准差的平均值.实验的前五种算法均从sklearn库中直接调用，部分参数是默认值，部分参数经过多次实验择优选择，最后一种算法基于Keras的全连接神经网络设置了四层网络层.经过多次实验，各模型的运行结果如表2所示.