《表2 各模型实验对比结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了清楚起见，我们将基线的7种模型进行了分类，其中Attention-based LSTM、IAN、AF-LSTM和IARM是基于记忆网络LSTM或GRU的模型，GCAR、PRET+MULT和Trans Cap属于混合模型．实验结果如表2所示．
| 图表编号 | XD00199038200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 滕磊、严馨、徐广义、周枫、邓忠莹 |
| 绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学云南省人工智能重点实验室、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学云南省人工智能重点实验室、云南南天电子信息产业股份有限公司、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学云南省人工智能重点实验室、昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
