《表4 稳健性检验（分位数回归）》

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《高中阶段职普比影响因素实证研究——基于86个国家的面板数据》

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注：括号内为标准误，星号表示显著性水平，*表示在10%水平上显著，**表示在5%水平上显著，***表示在1%水平上显著。

为避免极端异常值对结果的影响，利用分位数回归的方法，对面板数据进行稳健性分析，结果见表4。分位数回归结果表明，通过普通面板回归所得到的经济、人口和教育因素对职普比的影响结果较为稳定。低分位回归和中位数回归结果均在10%的水平上显著，高分位回归结果在初中生在校生数和高中阶段毛入学率的结果上不显著，其余结果均与其余两个保持一致。随着职普比由条件分布低值向高值变动，人均GDP的估计系数先逐渐升高，由0.29上升到0.74，再逐渐降低倒0.66，说明人均GDP的增加对于低职普比和高职普比的影响都比较小，而对处于中位数附近的职普比影响较大。第二产业比重呈逐渐上升趋势，可见第二产业比重对职普比的作用在高分位处最大。高等教育毛入学率对职普比的影响也呈现相同态势。另外，从拟合系数来看，分别为0.043、0.1403和0.0676，先增大后减小，对于条件分布两端的分位数回归系数的估计不如中位数回归结果更准确。