《表6 分位数回归模型检验结果》

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《互联网使用与农民相对贫困:微观证据与影响机制》

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注：*，**，***分别表示在10%，5%和1%统计水平下通过显著性检验

上文采用了相对贫困线对互联网使用在相对贫困标准下的减贫效应进行了实证检验，就截面数据而言，采用相对贫困标准进行测量，仅仅是对贫困标准进行或高或低的调整。本节针对截面数据将采用另一种计量策略，对全样本中的处于不同收入水平的农村居民，通过构建分位数回归模型（QR）研究互联网使用对处于不同收入分位点的农村居民的增收效应，进而讨论互联网使用对相对贫困的缓解作用。表6报告了分位数回归模型的检验结果，考虑到提高农村居民信息获取能力是互联网普及带来的重要贡献，本节仅选用了“网络信息依赖度”作为互联网使用的代理变量。模型1-3采用QR模型对互联网使用对家庭人均纯收入的影响进行检验，结果显示互联网使用对农村居民的增收效应显著。进一步考虑到内生性问题，模型4、模型5基于带有工具变量的分位数回归模型（IVQR）的检验结果显示，在10分位数点、50分位数点，网络信息依赖度均在1%的统计水平下对农村居民家庭人均纯收入发挥显著正向影响。在90分位数点并没有通过显著性检验。由此，通过对样本进行反复抽样200次，不同分位点上的检验结果基本支持上文所得互联网使用具有显著增收效应的结论。