《表6 创新活动条件效应的可能中介变量检验 (II)》
(2) 中介效应检验:专利申请量作为创新代理变量。表5报告了以研究开发费和新产品产值作为创新活动代理变量的回归,由于存在数据缺失和潜在数据噪声(rd数据在2000和2004年缺失、new数据在2004年缺失),相关研究已采用企业专利数据代理创新活动,其优势在于可更好反映企业创新程度且样本年限齐全。表6报告了基于企业专利申请量的中介效应检验结果,其中,lntotal表示调整后企业专利申请量(lntotal=ln (1+当年专利申请总量)) ,第(1)列结果显示一般贸易进口中间品质量提升具有显著的正向动态效应,可明显增加企业创新程度。根据第(2)—(7)列中介效应模型设定,专利申请量对企业DVAR的影响可能通过μ和imratio发生作用,经Sobel检验值计算上述变量均是显著中介变量,进一步测算得占整体效应比重分别为36.15%和29.55%,表明这两个中介变量可较好地解释企业专利申请量增加的动态效应。与表5比较可知上述中介效应检验方向性基本一致,μ和imratio的相对大小显示加成率效应占比大于进口中间品比例效应的情况。这说明总体上创新活动更倾向于通过提升企业加成率(市场势力)增加企业的DVAR,由于学习效应产生的中间品比例转化效应相对较弱。综合表5和表6可知企业进口中间品质量提升的动态效应主要通过改变加成率和国外/国内相对价格影响其DVAR,即假说3成立。
图表编号 | XD0020296300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.17 |
作者 | 诸竹君、黄先海、余骁 |
绘制单位 | 浙江大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |