《表2 工作日早高峰出行起点分布多元线性回归分析结果》

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《基于GWR模型的共享单车空间分布影响因素分析》

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注：X1～X16含义同图1。

以西安市主城区内的共享单车骑行数据为例，通过建立多元线性回归模型对建成区环境影响因素进行全局回归分析。在进行模型分析前，首先对各变量进行多重共线性检验与空间自相关性分析。共线性检验结果显示：各影响因素作为因变量时对应的方差膨胀因子均小于5，表明各变量均具有较高的代表性；空间自相关性分析结果显示：除其他交通枢纽密度X10外，各变量的Moran′s I和聚集特性值z均为正，且显著性水平均小于0.05，表明除其他交通枢纽密度因素外，各变量间空间显著相关且空间分布具有较强的聚集性，因此剔除X10而保留其余变量进行全局回归分析。全局回归分析结果如表2～表5所示。经过多次回归分析，初步筛选得到研究区域内工作日早晚高峰共享单车出行起讫点分布的显著影响因素（p<0.05，显著水平α=0.05），如表6所示。