《表3 工作日早高峰出行终点分布多元线性回归分析结果》

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《基于GWR模型的共享单车空间分布影响因素分析》

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注：X1～X16含义同图1。

在使用两种模型对各变量进行回归分析后，为验证所选用模型的有效性与准确性，本文主要选取了拟合优度R2、调整后的R2、AICc值以及残差平方和4个指标来考量模型的有效性，其中R2值与调整后的R2值越高，AICc值与残差平方和越小，说明模型的精度越高[29]。如表10所示，GWR模型分析结果中的R2和调整后的R2均高于全局回归模型中的数据；在工作日早、晚高峰时段，GWR模型对单车起终点回归分析的R2比全局回归模型分别提高了0.428，0.378，0.208和0.309；同时，GWR模型的AICc值与残差平方和均小于全局回归模型。综上可知，GWR模型在回归分析中考虑了地理空间要素的影响，具有较强的有效性与准确性，较全局回归模型更适用于本研究。