《表3 不同算法运行时间对比》
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利用图12(a)、(b)、(c)每组数据集的第1张图像分别与后4张图像匹配,记为组别1~组别4,记录每组匹配的平均运行时间于表3中,匹配效果如图14所示。图15为四种算法匹配正确率[19]的对比图,图像数据集1的光照不均匀程度较小,SIFT虽能提取到大量特征点,但随亮度差异增加匹配正确率逐渐下降,在图像数据集1的组别4中SIFT匹配正确率低于本文算法32.21个百分点,对于图像数据集2和图像数据集3,BRISK、ORB、SIFT算法匹配正确率均低于本文算法,ORB算法下降速度最快。可见,GT-SIFT描述子对于光照的鲁棒性增加,本文算法更好地抑制了光照不均匀对图像信息的影响,随着亮度差异的增加,正确匹配率曲线下降缓慢,明显优于其他三种算法。
图表编号 | XD00201551800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 薛冕、刘翔、石蕴玉、辛斌杰 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学服装学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |