《表4 消费者食物摄入频率方程的估计结果》

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《营养健康信息影响食物消费吗——基于北京市消费者调查的实证分析》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%置信水平上具有统计显著性；括号内为标准差

利用营养健康信息存量模型的回归结果，对各项信息变量分别计算修正选择偏差的逆米尔斯比率，并将其作为解释变量加入到食物摄入方程中。表4给出了各类食物摄入方程的回归结果。可以发现，λ1和λ2的系数大多是显著的，说明对于信息存量方程进行选择性偏差修正是必要的。本研究关注的重要变量是营养健康信息，对于白肉类、牛奶及奶制品类食物的摄入频率，“适当多吃鱼、禽肉”和“增加牛奶等奶制品的摄入”膳食建议类信息对摄入频率的增加有显著的正向影响，而相关的膳食-健康关系的信息对摄入频率没有显著影响。对于红肉类食物的摄入频率，两类营养健康信息对其均有显著影响。从信息分类上，膳食建议类信息是基础类信息，膳食-健康关系类信息是专业类信息；从食物分类上，蔬果类食物是传统饮食结构的重要组成，红肉类、白肉类和牛奶及奶制品属于享受类食物，而且白肉、牛奶及奶制品的经济成本和健康价值相对红肉类较高。中国传统的膳食模式以植物性食物为主，随着西式快餐等高热量食物的普及，中国居民的膳食结构发生巨大变化，居民食物消费的特点表现为高脂肪、高糖分和高热量，为促使膳食行为向健康的方向改善，诸如促进消费者增加传统性食物的摄入等膳食建议类的初级信息已不能发挥作用，需要更有说服力的专业性信息，而促进健康型食物的摄入，膳食建议的初级信息即可奏效，专业类信息的影响还未显现，红肉类食物处于过渡区域，膳食建议和专业类信息对其摄入频率均有影响。出于比较的目的，本研究给出不考虑信息变量内生性情况下，食物摄入方程的OLS估计结果。可以发现，OLS回归结果存在明显偏差，不能正确反映营养健康信息对食物摄入频率的影响。