《表2 知识起源的新颖性描述性统计与相关系数(N=20445,1990—2008年)》
注:***p<0.01;**p<0.05;*p<0.1,下同
假设H3a提出知识重组的新颖性对发明质量具有正向促进作用,表3中,模型1c的系数符号与预期一致,且统计上显著(β=0.005,p<0.05),因此,假设H3a得到验证。假设H3b提出技术知识起源的新颖性对发明质量的影响呈倒U型,表3中,模型2c中知识起源的新颖性平方项系数符号符合预期,且在p<0.05的显著性水平下提供统计上的支持,假设3b得到验证。可见,提高知识重组的新颖性程度能够有效增加技术发明的价值,而适度的获取新知识能够使技术发明价值最大化。
图表编号 | XD00200948300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 荣雪云、杨中楷、徐鑫 |
绘制单位 | 大连理工大学人文与社会科学学部、大连理工大学人文与社会科学学部、中国地质大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |