《表3 主要变量的描述性统计与相关系数分析(N=374)》

《表3 主要变量的描述性统计与相关系数分析(N=374)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大数据成为现实生产要素的企业实现机制:产品创新视角》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:***、**、*分别表示0.1%、1%、5%显著水平。以下各图表同。

根据表3可以发现,结合构念测量题项数,大数据资源、大数据分析、试错式学习、获得式学习和组织惯例更新这五个主要测量构念的得分率分别约为59%、64%、69%、73%和68%,意味着大部分受调企业认同大数据分析能力、组织学习与惯例更新对产品创新绩效有积极影响,侧面佐证了企业对大数据价值的认可。统计结果与本文的预期基本相符。在相关性分析方面,大数据分析的构念与试错式学习和获得式学习均为显著正相关关系,这两类组织学习又与组织惯例更新显示出较强的正相关关系,初步支持本文的研究假设4、5和6。此外,行业竞争压力与大数据分析、组织学习等构念存在显著相关性,相关系数分别为0.57、0.46和0.37(1),说明行业竞争压力可能对企业的大数据应用动力、嵌入组织的紧密度乃至产品创新等多个层面产生不容忽视的影响。