《表3 全连接拓扑结构(CCR=0.1)时2种算法的加速比》

《表3 全连接拓扑结构(CCR=0.1)时2种算法的加速比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于A~*算法的2种任务-处理器分配改进算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本节通过在不同数量的PEs上运行本文提出的OAPS算法和A*算法,观察2种算法的加速比,从而来评价OAPS算法的加速性能.表3所示为对于4个处理器在完全连接拓扑和CCR为0.1时得到的加速比结果.表的第二、第三、第四和第五列分别对应于2、4、8和16个Paragon PE情况下的加速比,最后一行为所考虑的全部任务图的平均加速比.从表3可见,在不同PEs数目的情况下,对于全部任务图来说,OAPS算法与A*算法的加速比始终大于1,说明OAPS算法具有比A*算法更好的加速性;而且在相同PEs的情况下,加速比几乎是呈线性的,随着PEs数目的增加而增大,说明本文提出的OAPS算法是稳定可靠的,同时有很好的扩展性.