《表1 本方法运行效率：基于全连接神经网络的近实时重新着色算法》

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《基于全连接神经网络的近实时重新着色算法》

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（β=0.1，t=2）

为了测试本方法的运行效率，表1显示了图3中3组图像的运行时间，第2列显示了着色线条像素点个数，第4列显示了本方法运行时间。从表1中可以看出，因为本方法仅仅利用涂色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的涂色线条分类为训练集，并采用了有效的采样策略；从而大大减少了神经网络训练的时间和内存要求，只需要1～2 s的时间就能完成图像重新着色。