《表2 不同施肥处理苹果总糖含量测定值》

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《基于案例的线上线下混合教学模式在试验设计与分析中的实践与探索》

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试验设计与分析具有应用层面广、可操作性强等特点。笔者在教学实践中发现必须在复杂知识点的理论学习后以具体的案例来将所讲的知识点具体化，所以教师可依托在线平台发布一些具体案例分析的微视频，在案例的选择上教师需要思考。线上教学案例可以适当简单点，以便学生通过自学或者同学间的相互交流以及老师的在线答疑等渠道快速掌握相关知识点；线下教学案例可以比线上教学案例提高难度系数，利用互动模式，使学生在掌握知识点的基础上能灵活运用。比如线上可以录制已经明确所用试验设计方法、数据已整理的案例，线下以促分枝试验为基础，引导学生从最简单的单因素完全随机试验设计到多因素的随机区组试验设计方法的选择，试验的具体安排，原始数据的收集到最终数据的分析。例如在方差分析一章的学习中，线上案例可以直接给出一组数据，告诉数据的来源，比如线上案例一：以A、B、C、D 4种药剂处理水稻种子（完全随机试验设计），其中A为对照，每处理各得4个苗高观察值（cm），其结果见表1。试问4种药剂平均值之间是否存在差异？题目中给出了处理数是4，重复数是4，学生只需要将数据代入公式即可以进行方差分析。而对应的线下案例一：现有72株苹果盆栽苗，要做施N、P、K肥后对苹果甜度的影响试验，采用完全随机试验设计如何安排试验？如何整理分析数据？线下案例比线上案例的难度提高，学生需要先设计试验，需要设计一个不施肥的对照，才能给出正确的处理数为4；学生还需要根据DFe≥12，得出实施试验最少的重复数是4，然后还需要知道苹果甜度可以用总糖含量等指标表示，才能开展试验，得到数据后整理为表2的类型后方能进行数据的分析。又比如在线上选取双因素完全随机试验的数据案例进行分析，而在线下的案例分析中，讲解的是双因素随机区组试验的数据分析，难度提升，通过这种基于案例的线上线下教学的相互配合，让能力处于不同层次的学生都能得到学习和提升的机会，提高整体的学习效率和质量。