《表2 建筑学专业本科毕业生综合设计潜力的学生数据样本及等级》

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《基于SVM的建筑学专业学生综合设计潜力评价》

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高校建筑学专业毕业生综合设计潜力等级评价模型构建过程如图1所示。首先根据表1所设定的评价指标集，研究小组从全国5所高校调研获取了148名建筑学专业本科毕业生综合设计潜力的学生数据，以及按潜力的大小等级标定为大（1）、中（2）、小（3）三个等级的对应评价结果（见表2）。然后从表2中随机抽取118名学生作为训练数据，建立并训练SVM神经网络模型。在构建好模型之后，将剩下的30名学生作为测试数据，用来验证该模型的准确度，并进行适当调整。最后，利用上述调整好的SVM神经网络，将待评价的某高校建筑学专业30名毕业生综合设计潜力的新数据输入，通过仿真输出这些学生的分类结果[8]。