《表1 实验所用数据集统计表》

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《使用胶囊网络的细粒度情感分析方法》

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对于TA任务来说，我们通过在多个电商和餐厅评论爬取了两个领域数据:计算机产品领域和餐厅评论．通过整合和人工标注，生成了中文计算机产品评论集（CCR）和中文餐厅评论集（CRR）．数据集中对评论的各方面的情感进行打分，分为正、负、中3种极性．我们邀请3位专家首先一起对TA任务数据集中每句话的方面进行抽取，比如产品服务、笔记本质量等，然后分别对抽取的方面进行标注，若个别评论方面极性标注不同，我们采用商讨的方式重新决定该方面的情感倾向．训练集大小分别使用将近2500条产品评论和4300余条餐厅评论，并随机将训练集的20%用于开发集，并保留另外80%用于训练．测试集分别使用近900条产品评论和1600余条餐厅评论，具体数据见表1.