《表2 实验所用所有数据集》

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《基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法》

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为了验证基于分层稀疏编码网络预测模型的性能，实验结果与基于粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）的SVM（PSO-SVM）预测模型进行对比验证，两种方法所用参数相同（ε=0.001）。实验所用所有数据集如表2所示。以轴承2＿4和轴承3＿3为例，原始振动信号及其3种时域特征分别如图3和图4所示。可以发现，轴承振动信号的振幅随着轴承的退化过程而增加。