《表3 4种矩阵分解算法效果比较(RMSE)》

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《一种融合用户偏好和信任-不信任关系的社会化推荐方法》

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为了验证本文提出的信任模型的有效性，实验2将TDtrust模型分别应用于两种结合信任的基于用户的协同过滤算法[33，34]以及两种基于Trust Walker思想的算法TrustWalker[12]、Relevant Trust Walker[35]．将未利用不信任调节的算法分别为命名为[33]*、[34]*、TW*、RTW*，将利用不信任调节的算法命名为[33]*D、[34]*D、TW*D、RTW*D．本文分别在不同大小训练集中进行实验，图5展示的是训练集大小为70%时信任模型结合算法效果比较．同时再将结合信任模型的联合概率矩阵分解算法TDRec与另外3种矩阵分解算法PMF、So Rec、TUPMFRec进行分析比较，实验结果如表2、表3所示．