《表3 试验车辆参数：新工科背景下大数据专业课程建设》

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《新工科背景下大数据专业课程建设》

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在实验项目类型上，本课程分为设计性实验和综合性实验。设计性实验包括Anaconda环境搭建、Jupyter Notebook使用、Numpy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析与数据预处理、scikit-learn模型构建。设计性实验主要考察学生的理论知识，让学生在“练中学、学中练”，从而增强学生的动手能力和逻辑思维能力。综合性实验包括航空公司客户价值分析、财政收入预测分析、家用热水器用户行为分析与事件识别。综合性实验主要考察学生的实际运用能力，通过与实际问题相结合，用所学知识和数据分析方法来解决实际问题，从而帮助学生理解如何进行数据分析和可视化展示。本课程设置9个实验项目，如表3所示。