《表3 我国语文素养研究中高频关键词的相异矩阵 (部分)》

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《新课改以来我国语文素养研究热点的可视化分析》

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为进一步揭示高频关键词的内在联系，利用BICOMB软件对44个高频关键词进行共词分析，并生成词篇矩阵，再将其导入SPSS18.0进行系统聚类分析，得到一个44X44的相似矩阵，采用相异矩阵=1-相似矩阵，产生相异矩阵，（见表3） 。Ochiai相异矩阵中数值的大小表示的是对应关键词之间的紧密程度或距离，数值越接近0，则表示两个关键词之间的关系越紧密；反之，如果数值越趋向于1，则表明两个关键词之间距离越远，相似性越小。由表3可以看出，与语文素养关系由近到远依次是:语文教学、综合性学习、语文教育、课程标准、语文教师等。这表明在我国语文素养研究过程中，“语文素养”与“语文教学”联系最紧密，也可以看出我国语文素养研究者所关注的问题焦点。