《表1 不同K值对应的anchor box》

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《YOLOv3在安全帽佩戴检测中的应用研究》

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YOLOv3有大、中、小三个不同尺度的输出，每层输出上预设三个anchor box，在预设的anchor box基础上通过平移和缩放变换即可得到预测框bbox，所以anchor box的设定对预测的精准性有很大影响，并且其大小与YOLOv3的输出尺度相对应，大尺度的输出上设定3个较大的anchor box，以此类推，因此对输出的尺度改进取决于anchor box的大小。anchor box的值是对数据集的标注框聚类得到的，使用K-means聚类算法对“安全帽”数据集重新聚类生成新的anchor box，令K取不同的值即选择不同数量的聚类中心得到的anchor box大小，如表1所示。