《表1 不同K值对应的模态中心频率/Hz》
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《基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断》
采用VMD方法分解之前需设定模态分解个数K的值,若K值较小时会出现重要原始信号丢失问题,若K值较大则会出现过分解问题[11]。本文主要通过观察各个模态中心频率来确定K的取值,以内圈故障为例进行分解,表1展示了不同K值对应的模态中心频率。通过表1可知当K=5时,第4和第5模态中心频率接近,由此可以推断产生过分解,因此确定K=4。
图表编号 | XD00128886400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.18 |
作者 | 张建财、高军伟 |
绘制单位 | 青岛大学自动化学院、青岛大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |