《表1 模态分解层数与其对应的中心频率》

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《基于VMD和ICA的发动机故障特征增强研究》

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应用VMD对采集到的柴油机声信号进行分解。为防止信号分解不够充分和过分解，采用中心频率分析法选择VMD分解层数K，选择默认的惩罚因子和带宽，即α=2 000，τ=0。确定分解层数为2，分解后得到两个VMD分量，计算分量中心频率，判断中心频率是否过近，若不满足要求，再进行更高分解层数的分析，通过对采集到的发动机噪声信号分析可以得到表1。