《表1 不同模态数K下的中心频率》

《表1 不同模态数K下的中心频率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于二维变分模态分解和Hilbert变换的局放信号特征提取方法》


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将分解后灰度图进行二维傅里叶变换,对变换结果进行移频,以灰度图中心为坐标原点,各模态中心频率坐标设为x、y,且d=|(x,y)|。某样本在不同K值下,各模态的中心频率如表1所示。由表中数据分析可知,当模态数K超过5时,分解结果出现了模态中心频率坐标小于50的分量,可以认为分解出了模态频率相近的分量造成了过分解,不利于后续特征提取的进行。因此,取分解层数K=5。