《表2 不同模态个数K时VMD各分量中心频率》

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《基于多尺度特征能量-核极限学习机的双循环流化床气流堵塞故障智能诊断》

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当采用VMD进行信号分解时，不同模态个数K时的IMF中心频率分布见表2。由表2可知，当K为6时，IMF1中心频率最小值为3.60×10-5Hz，而当K大于6时，IMF分量的中心频率最小值趋于稳定；当K取8时，IMF8中心频率最大值增加至47.22 Hz，且K大于8时，该值变化趋于稳定。基于此，本部分VMD的分量个数设置为8。为保证分解对应的尺度分量个数相等，在对信号分解时db2小波分解的层数设定为7层（对应8个尺度）。图6和图7为WD和VMD对中心堵塞故障信号进行分解的结果。由图可知，两种方法都能提取故障信号的高频和低频信息且效果良好。