《表1 各模态的中心频率：基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法》

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《基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法》

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对于一般含有高斯白噪声的图像，图像信息若主要存在于低频区域，则灰度值比较平稳，频率变化较小；若主要存在于高频区域，则灰度值变化剧烈，频率变化较大。当预设尺度K为不同值时，对图像进行2D-VMD二维分解，得到每个子模态的中心频率值如表1所示。