《表1 仿真信号不同K值对应的中心频率(Hz)》

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《VMD-Hilbert变换在扬声器异常声检测中的应用》

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对该信号进行VMD分解，α取默认值2 000，采用中心频率相近法来确定K的取值。表1为仿真信号不同K值对应的中心频率。由表1可知，当K=3时，信号分解不足，而当K=5时，出现了频率极为相近的两个分量VMF3、VMF4，即出现了过分解，因此设置K的取值为4。信号经VMD分解后的各模态时域图、频谱图分别如图2、3所示。由图1～3可知，VMD较好地将仿真信号的频率成分自适应地分解到了各个模态中，VMF1、VMF2分别对应着1x、2x，VMF3、VMF4分别对应着3x中的120 Hz和60 Hz频率成分。再对VMD分解后的各模态进行Hilbert变换，获得仿真信号的VMD-Hilbert时频谱，如图4所示。在图4中，三个分量均被清晰地呈现出来，可以清晰地看出，2x的能量明显高于其它两个分量，在0.3 s，3x分量发生了跳变。