《表2 相关性：蜂窝状数字PCR微阵列荧光图像的信息提取》

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《蜂窝状数字PCR微阵列荧光图像的信息提取》

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如图10所示，在芯片中间区域随机选取了1 000片方形碎片，每块碎片都包含约20个样点，使用AHMAA算法取得每个样点的位置信息，计算得出这20个点与点之间的欧式距离。在这样的小碎片中，点与点之间大约有24种不同的距离。其中，相邻点之间的距离最短，对角线两端两个点之间的距离最长。本文计算统计了所有的距离，然后将这1 000块碎片的相同距离的数据放在一起，计算每种距离的CV值。最后得出结果，CV值最大的是相邻点之间的距离，为2.69%，间隔一个点之间的距离CV值为1.43%，随着距离的增大，CV值逐渐减小。图10(b）是截取的前10组距离的CV值。为了验证最终采集数据的准确性，本文对5张数字PCR芯片样品，分别使用标准仪器系统软件和本实验室自行研制的图像采集系统及AHMAA算法处理，得到有效填孔数与拷贝数，结果如表1～表2所示。这5张芯片中，编号为C0HGWS、C0HS51的只含有FAM染料，编号为C0HY06的只含有VIC染料，编号为C0HUN8、C0I6MQ的是同时含有FAM与VIC染料的芯片。与标准仪器的结果相比，通过AHMAA算法处理得出的有效填孔数目结果的误差率在0.35%～3.03%，平均相差1.208%，准确率达到98.792%；计算得到的拷贝数与之相比，误差率在0.57%～8.31%，平均误差率为3.8%，准确率达到96.2%。