《表2 基于波士顿矩阵的城市分类结果》

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《基于K-Means城市分类算法的夜光遥感电力消费估算》

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波士顿矩阵（图1）是统计学和经济学中常用的分类方法。李熙等[13]的研究中，采用“城镇人口增长率”和“相对城镇人口比例”分别作为“绝对指标”和“相对指标”，构建波士顿矩阵，将城市分为4类进行讨论。但常住城镇人口比例这一参数并未有全国统一的官方统计数据。且城市的EPC与城市的人口、经济和产业结构等都有一定联系[20-21]。因此，我们提出以“市辖区人口”、“市辖区GDP”和“市辖区第三产业GDP”来代替“城镇人口”构建波士顿矩阵。分类后每一类的城市个数如表2所示。