《表1 因子特征值、方差比例和信度(N=100)》

《表1 因子特征值、方差比例和信度(N=100)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《语言能力自评的反拨效应机制探究——基于结构方程模型的数据挖掘》


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对随机抽取的100个样本数据进行探索性因子分析,分析显示KMO值为0.861,Barlett球形检验的显著性概率接近于0,表明样本数据适合进行因子分析。运用主成分分析法按凯撒正态化最优斜交对数据进行旋转并在7次迭代后收敛,根据因子结构的碎石图,结合特征值和构念假设,删除因子载荷不到0.3的题项,最终确定5个特征值大于3.5的因子,5个因子累计解释总方差的94.67%。信度检验结果表明,问卷的整体信度为0.939。依据如下因子题项所测内容,5个主因子依次命名为备考活动、期望价值、语言能力自评、考试设计和考试用途。分析结果见表1。