《表8 劳动力成本、效率提升效应、质量创新效应与出口绩效》

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《劳动力成本、倒逼创新与多产品企业出口动态——质量选择还是效率选择》

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注:*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平；括号内为纠正异方差后的z统计值；AR（1）和AR（2）表示Arellano-Bond1阶和2阶自相关检验值，鉴于GMM方法施加稳健标准误，此处报告Hansen检验值。

为控制前述基准及中介效应固定效应模型可能存在的遗漏变量误差、选择偏差、双向因果关系和测量误差等内生性问题，本文进一步采用差分广义矩估计（Diff-GMM）及系统广义矩估计法（Sys-GMM）两种动态面板模型回归，Arellano-Bond差分GMM估计及系统GMM能够有效处理遗漏变量误差、选择偏差、双向因果关系和测量误差等引致的内生性问题（Pollock et al.，2015[36]；Dokko and Gaba，2012[37]）。第（1）—（2）列汇报劳动力成本与出口绩效基准回归，第（3）—（4）列汇报效率提升效应交互项回归，第（5）—（6）列汇报质量创新效应交互项回归结果。六列回归结果AR（1）均为0且AR（2）均大于0.05，Hansen检验值均大于0.05，满足GMM估计有效性标准。结果表明，控制潜在内生性问题后，劳动力成本上涨对于出口企业销售额增长仍然具有显著正向影响。劳动力成本上涨后，出口企业总体上可以通过提升企业效率来促进产品出口绩效，纠正内生性后的企业效率门槛均值为7.12780和7.38216，然而提升企业产品质量依然会抑制产品出口绩效，验证了前述基本结论。