《表2 6种分类算法用于强散射环境下目标分类结果对比[37]》

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《基于机器学习的散射环境下光学调控及成像的研究进展》

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而文献[37]对VGG、均值采样、KNN、SVM、随机森林、单层网络等分类方法进行了对比分析，如表2所示。测试结果表明基于VGG网络的分类精度要比其它分类算法高很多。显然，由于传统的机器学习的分类算法对采集的散斑特征的学习能力比深度学习差，导致其分类的精度比深度学习的低。