《表3 算法对比:面向SAR目标分类的卷积神经网络算法研究》
本文算法最终分类准确率为94.87%。通过比较不同的算法模型,验证本文算法的有效性。模型参数及分类准确率如表3所示。
图表编号 | XD007418900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.15 |
作者 | 侯宇超、白艳萍、郝岩、张明星 |
绘制单位 | 中北大学理学院、中北大学理学院、中北大学理学院、中北大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文算法最终分类准确率为94.87%。通过比较不同的算法模型,验证本文算法的有效性。模型参数及分类准确率如表3所示。
图表编号 | XD007418900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.15 |
作者 | 侯宇超、白艳萍、郝岩、张明星 |
绘制单位 | 中北大学理学院、中北大学理学院、中北大学理学院、中北大学理学院 |
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