《表2 用于竹种分类的K-Means++算法流程》
其中:ci是第i个簇;p是ci中的样本点;mi是ci的质心;SSE是所有样本的聚类误差,能够表示聚类的效果.K-Means++算法流程见表2.
图表编号 | XD00188271400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 金秀 |
绘制单位 | 安徽农业大学信息与计算机学院、智慧农业技术与装备安徽省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其中:ci是第i个簇;p是ci中的样本点;mi是ci的质心;SSE是所有样本的聚类误差,能够表示聚类的效果.K-Means++算法流程见表2.
图表编号 | XD00188271400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 金秀 |
绘制单位 | 安徽农业大学信息与计算机学院、智慧农业技术与装备安徽省重点实验室 |
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