《表2 用于竹种分类的K-Means++算法流程》

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《深度学习模型压缩方法在竹种分类中的应用研究》


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其中:ci是第i个簇;p是ci中的样本点;mi是ci的质心;SSE是所有样本的聚类误差,能够表示聚类的效果.K-Means++算法流程见表2.