《表4 常用模型拟合指数结果》

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从表3中可知，各路径系数显著性都很强，P值均小于0.01，各路径系数在95%置信度下与0存在显著性差异。在模型拟合方面，通过评估模型拟合度指标来评价模型是否具有良好的拟合度，参数估计是否有意义。结果显示该模型拟合度指数均不在良好取值范围内，说明该模型拟合效果不好[26]，需要考虑对模型进行修正。在模型开始拟合之前，AMOS系统提示需要将各潜在变量设置成无相关，因此，将各潜在指标变量选中后，通过“draw covariances”实现各潜变量之间协方差为0。重新进行模型拟合之后，卡方值减小了很多，其余各项拟合度指标均有较大幅度提升，但卡方值仍然很大，可以考虑通过模型修正指数来对模型进行调整。根据模型修正规则，从模形修正指数（MI）值最大的开始修改，并且一次只能修改一个参数，每次修改完毕后要立即重新估计模型。因此，考虑依次增加EVA1和EVA3、EVA2和EVA3以及EVA2和EVA4之间残差（e）的相关路径，模型的卡方值将会减小很多，而从实际考虑，亲朋好友以及其他消费者的评价大多数也是基于他们从外界获取的信息，而其他消费者的评价则很大程度上受到品牌方的宣传引导。修正后的模型拟合指数结果如表4所示。修正后的模型如图3所示。