《表4 不同地区水稻叶面积指数修正Logistic模型参数拟合结果》

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《基于单参数Logistic的典型作物相对叶面积指数模型研究》

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注:ar、br、cr均表示水稻叶面积指数增长模型的参数。

式（7）表明，作物叶面积指数达到最大值的一半时，其相对有效积温与修正Logistic模型中的3个参数均有关。为了进一步探讨参数间的关系，分别利用数据来源中10组不同地区、不同种植时间的冬小麦、夏玉米和水稻生长数据，对式（4）进行参数拟合，拟合结果如表2～4所示。由表2～4可以看出，在将有效积温和叶面积指数都相对化的情况下，修正的Logistic模型对3种作物叶面积指数变化拟合效果较好。表中拟合参数值也表明，3个参数之间存在一定函数关系。假定-b=α（a+c），其中α为常数。由于从理论上难以建立3个参数间关系，只能利用实验资料来分析α变化特征。为了确定系数α，分别作3种作物a+c与-b之间的关系图，见图1。图1结果表明，a+c与-b之间存在着明显的线性关系，R2均等于0.99，RMSE不大于0.13，RE不大于0.002%，而且α近似等于1，这样α可认为等于1，并有