《表4 基于Rasch模型检测的总体结果 (N=248) Table 4 Summary statistics based on Rasch model (N=248)》
采用Rasch模型检验测量工具的信度、效度,表4显示了总体结果,包括被试及项目难度平均分估计、误差、模型-数据拟合指数(即Infit,Outfit的MNSQ和ZSTD)、分离度、信度等指标[19]。在Rasch模型中,一般将测验难度平均水平设置为0,表4中被试能力平均分估计为1.05(Rasch分),高于测验项目难度,说明该试卷相对于被试来说较容易。整份试卷的难度估计误差为0.16,低于被试误差估计。另外Infit,Outfit的MNSQ和ZSTD皆在理想值左右(即MNSQ接近于1,ZSTD接近于0最好),说明测验数据与理想模型具有较好的一致性。信度是被试在测验变量上分布的再现程度和项目分布的再现程度,可接受值为0~1,测验数据显示被试和项目信度均在许可值范围内。分离度则反映被试能力和测验难度在测量变量上的分离程度,分离度越大,区分效果越好,一般认为超过2较好;Q-test被试分离度为1.79,可接受,项目分离度为7.56,达到理想值。总体而言,该测验工具具有良好的性能。
图表编号 | XD0018761400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.02 |
作者 | 宋歌、王祖浩 |
绘制单位 | 华东师范大学化学系、河南师范大学教育学院、华东师范大学化学系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |