《表2 总体拟合效果：基于Rasch模型的概率论与数理统计考试质量分析》

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《基于Rasch模型的概率论与数理统计考试质量分析》

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总体拟合效果反映了实际测量数据是否符合Rasch模型的预期，主要依据是Infit和Outfit两项指标。Infit MNSQ和Outfit MNSQ值为1，表示数据与模型完全拟合，二者在0.5～1.5之间都是可接受的[5]。从表2可知，学生和题目的拟合度加权残差均方（Infit MNSQ）均为1.00，Infit ZSTD分别为0.10和0.00，说明模型拟合效果很好。453名学生掌握概率论与数理统计课程的平均能力得分为1.71，标准差为1.01；28道题目的平均难度为0.00，标准差为1.24。学生的分离度为1.33，较试题的分离度（7.69）小，说明学生的能力水平差异不十分明显，今后可适当增加不同能力水平的学生，从而增大被试者的分离度。此外，表2显示试题信度（0.98）很高，接近1，而学生信度为0.64，这表明可能学生的能力水平差异不明显，分布较集中，也可能是有些题目与学生的能力水平不符，该试题对不同能力水平学生的区别能力有待加强。下一步可考虑增加不同能力水平的学生，也要对有些题目进行修改，加强试题对不同能力水平学生的区分能力。