《表2 拟合参数：基于Markov模型的帕博利珠单抗单药与化疗在中国一线治疗非小细胞肺癌的成本效果分析》

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《基于Markov模型的帕博利珠单抗单药与化疗在中国一线治疗非小细胞肺癌的成本效果分析》

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通过KEYNOTE-042所报道Kaplan-Meier（K-M）曲线获取转移概率。首先，使用Get Data Graph Digitizer 2.24软件获取原始信息，再通过Stata 15.0重构2组总生存（overall survival，OS）曲线和PFS曲线[11]。按照Latimer[12]推荐的生存数据分析流程计算模型中转移概率[1-S（t）/S（t-1），S（t）为生存函数]。首先通过视觉检查并对比原始报道的中位PFS和中位总生存期，判断重构K-M曲线的可靠性。再对重构的K-M曲线进行生存分布的拟合，根据赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion，BIC）判断最优的拟合分布，获取拟合曲线的分布参数。通过对比中位时间，显示拟合结果较为准确，具体见表1，拟合参数见表2。本研究假设处于PFS状态的成员，只会因自然死亡率导致死亡[13]，故使用2016年中国人群的自然死亡率[14]作为PFS状态到死亡状态的转移概率。