《表3 混淆矩阵：媒体报道、政企关系与企业环境违规处罚》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《媒体报道、政企关系与企业环境违规处罚》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示显著性水平为10%，**表示显著性水平为5%，***表示显著性水平为1%。

以环境违规处罚为被解释变量，以政企关系为解释变量，利用模型1对政企关系和环境违规处罚关系进行回归分析进一步对假设1进行检验回归分析结果汇总至表3中。首先，从回归系数上看，政治关联（DAC）与环境违规处罚三个指标AP、NP和PI的回归系数分别为-0.552、-0.561和-0.572，且显著性水平均为1%，表明政治关联构建与环境违规处罚显著负相关；然后，关系层级（DAC2）与环境违规处罚三个指标AP、NP和PI的回归系数分别为-0.572、-0.579和-0.583，且显著性水平均为1%，表明政治关联形成的关系层级与环境违规处罚之间显著负相关。由此可以看出政企关系与企业环境违规处罚之间显著负相关，对假设1进行验证，一方面政企关系的构建加强了企业与政府之间的信息交流与沟通，使得政府颁布的环境保护相关法律法规能对关系企业更为顺利的实施与贯彻，加大在环境保护等社会责任履行方面的投资，即政企关系的构建使得企业在制定各项发展战略的同时会将政府等因素考虑在内，能将环境保护转化成内生行为，极大程度降低环境违规概率及处罚程度；另一方面政企关系的构建能通过信息更有效和流畅的交流提升政府对企业的监督与约束效应，从而将两者进行一定程度的捆绑，既能为企业提供更好的关键发展资源，又能通过强有力的监管加强企业的环境保护行为及成效。