《表3 检验样本预测值与实测值的对比》

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《基于神经网络和遗传算法的电沉积Ni-TiB_2复合镀层工艺参数优化》

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将表2中剩余4组数据作为检验样本，对训练后的神经网络性能进行验证。表3所示为检验样本预测值与实测值的对比，可知预测值与实测值非常接近，第5组数据的误差最小，为0.45%，第10组数据的误差最大，为1.12%。4组数据的平均误差约为0.81%，在可接受范围之内。这说明训练后的神经网络预测精度较高，性能达到要求。此时，保存训练后的神经网络以供遗传算法调用。