《表1 验证集样本的黏度指数实测值与预测值比较》

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《减压馏分黏度指数的近红外预测研究》

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基于上述黏度指数的RF回归模型，对验证集中的7个VGO样本进行预测，其预测标准偏差RMSEP为2.28，决定系数R2为0.98，将这7个样本黏度指数的实测值和预测值进行对比，结果见表1。从表1可以看出，通过RF回归模型预测的黏度指数与实测值基本一致，最大偏差为4，说明此模型具有很强的泛化能力，不易过拟合，能较准确地预测训练集以外的样本。总的来说，RF回归模型能全面地反映出VGO的近红外光谱信息和其黏度指数之间的非线性关系，模型的准确度较高，泛化性好，覆盖范围广，具有一定的应用价值。在后续的模型维护工作中，需要增加VGO的训练样本，进一步提高模型的准确度和预测范围。