《表5 预测样本中健康指数预测值与计算值的比较》

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《基于BP神经网络的重要水库水源地风险预测》

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将最终得到的预测样本预测值与综合指标法的计算值进行对比评价，如表5所示。对12片水域健康指数的预测值与计算值进行相关性分析，得到R2=0.969，P<0.001，两者存在极显著相关关系。从评价结果上看，珊溪（赵山渡）库区水源整体显示为健康状态，风险评判为绿色，表明本文研究时段内，该库区可以满足生活供水与农业灌溉的需求，但是泗溪、桂溪和赵山渡局部水域健康指数逼近临界值，存在一定的安全风险。同时根据当地水文部门的调查报告，在取样时间段内未发现重大水污染事故，因此，该饮用水源健康风险情况与模型预测相吻合，神经网络模型对饮用水源健康的预测具有较好的效果。