《表3 验证集样本初馏点预测值》

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《iPLS结合BP-ANN的喷气燃料初馏点近红外分析模型研究》

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构建隐藏层数为3，目标均方差为10-6，学习率为0.001，输入层和隐含层的传递函数均采用tansig函数，输出层的传递函数采用purelin函数的BP-ANN，以i PLS法优选的校正集光谱建模区间作为神经网络的输入，建立初馏点校正模型，对验证集样本的初馏点进行预测，结果见表3。通过配对t检验，得t值为0.32，低于显著性水平α=0.05，自由度为5时的临界值2.571，表明模型预测的准确度较高。