《表1 检验样本测试值与预测值》

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《基于反向传播神经网络的压制成型工艺参数优化》

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为验证所训练的BP神经网络模型的可靠性，将通过已随机选取的10组工艺参数训练的网络权值与阈值保存下来，并选取剩余的6组工艺参数组合对已训练好的BP神经网络模型进行检验，对制品的结合强度、摩擦因数、磨损量进行预测[5]，结果见表1。