《表2 母线11电压稳定L指标原始值与SVM预测值的部分样本数据》

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《基于SVM预测电动汽车并网局部电压稳定的研究》

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p.u.

将EV1和EV2充电功率的所有情况用统计学中排列组合。按照EV1和EV2功率对应的母线电压、相角和电压稳定L指标进行编号生成样本，运用MATLAB中的randperm（）函数按编号生成随机数，并抽取其中1/4的随机变量作为模拟电动汽车充电的数据，其中按照序号、母线电压、相角的排列为SVM的预测数据的输入变量，电压稳定L指标为输出变量，其余的3/4样本中序号、母线电压、相角为SVM的训练数据的输入变量，L指标为训练的输出数据。运用SVM训练和预测后得到母线11的L值和预测值，如图2所示，其中SVM训练和预测过程中的样本数据截取部分如表2所示。