《表3 误差的方差:基于SVM预测电动汽车并网局部电压稳定的研究》
从图2中可以看出,SVM预测的预测值与实际值基本上接近。为了进一步验证SVM预测的准确性,将母线9、母线10、母线11和母线14的原始值与SVM预测值做差,并运用如式(8)所示的方差公式求取误差的方差,进一步观察误差的偏离性,其结果如表3所示。从表中可以看出通过SVM进行训练和预测得到电动汽车随机并网充电L指标误差的方差均小于1%。因此,可以得出SVM预测较为可靠,数据较为准确。
图表编号 | XD00102800100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 吴恒、余秋鹏 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司、国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |