《表1 测试样本的预测值和期望值对比》

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《基于GTN模型的5A06铝合金温成形损伤建模》

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图4为神经网络的训练结果，可以发现，在经过8次训练后，平均方差为6.2863×10-5，达到了最小误差要求。训练回归系数R为0.99993，拟合效果很好。表1为4组测试样本的预测值和期望值，可以看出训练得到的神经网络对断裂载荷和断裂位移的预测均较准确，最大相对误差不超过11%，表明训练后的BP神经网络具有较好的泛化能力。