《表4 模型预测概率、融合结果和期望值》

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《基于轻量级深度神经网络的环境声音识别》

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进一步进行实验分析，先以40维环境声音信号的全局特征向量作为DNN的输入，训练得到S2，再利用D-S证据理论将Fnet2和DNN的预测结果S1、S2进行信息融合，生成新的基本概率，如图3所示。表4为关于某一样本数据的分析结果。