《表4 基于非独立模型的95%置信区间宽度的一半长度不大于ω的近似样本量、经验覆盖概率 (%) 和期望区间宽度 (κ=2/3)》
3) 在非独立模型下的各种方法,即便真实的模型是独立的,即R=1时,各种方法得到的估计样本量都具有很好的统计性质;由表5~7的模拟结果表明:基于独立性假设(R=1)下的本文所提出的方法确定的样本量,只有在真实模型是独立情况下的表现才令人满意;而当真实模型是非独立时,所有方法估计的样本量都不准确。因此,在不清楚真实模型是否独立的情况下,不推荐使用独立性假设下的方法,但是非独立模型下的方法是有效的。
图表编号 | XD007381600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.15 |
作者 | 邱世芳、郭黎萱 |
绘制单位 | 重庆理工大学理学院、重庆理工大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |